
mgr inż. Krzysztof Liszka
biegły sądowy z zakresu budownictwa
W tekście:
- Nowe oblicze bezpieczeństwa na budowie
- Monitoring w czasie rzeczywistym i analiza danych
- Etyka, prywatność i prawo
- Przyszłość: zintegrowane systemy bezpieczeństwa
Plac budowy należy do najbardziej ryzykownych miejsc pracy. Według danych Głównego Urzędu Statystycznego w 2024 r. w budownictwie odnotowano ponad 4000 wypadków przy pracy, z czego 12% miało charakter ciężki lub śmiertelny. W odpowiedzi na te dane coraz więcej firm wprowadza systemy AI, które działają jak cyfrowy inspektor bezpieczeństwa [1].
Nowe oblicze bezpieczeństwa na budowie
Algorytmy przetwarzają obraz z kamer CCTV oraz dronów i rozpoznają niebezpieczne sytuacje, takie jak brak odzieży ochronnej, np. kasku, przebywanie w strefie zagrożenia lub brak barier ochronnych. Przykładowo: jedna z dużych polskich firm budowlanych testuje system, który automatycznie wykrywa osoby bez kamizelki odblaskowej, a następnie wysyła powiadomienie SMS do kierownika budowy. Inne przedsiębiorstwo wdrożyło rozwiązanie do analizy ruchu maszyn ciężkich – gdy operator znajdzie się zbyt blisko ludzi, system emituje sygnał dźwiękowy (rys. 1) [2].
Takie narzędzia pozwalają ograniczyć liczbę incydentów o 30–50%, co potwierdzają wyniki pilotażowych wdrożeń systemów AI prowadzonych przez duże firmy budowlane w Polsce (np. [3]). Jednocześnie rozwiązania te wspierają nadzór bhp, który ze względu na skalę i złożoność inwestycji nie może być obecny w każdej strefie placu budowy w tym samym czasie.

Fot. © AU USAnakul – stock.adobe.com
Monitoring w czasie rzeczywistym i analiza danych
Kluczowym elementem nowych technologii bezpieczeństwa są systemy real-time monitoring, które łączą sztuczną inteligencję, internet rzeczy (IoT) i analitykę danych. Na budowie rozmieszcza się kamery oraz sensory, które przesyłają dane o temperaturze, hałasie, zapyleniu, drganiach czy obecności gazów. AI analizuje te dane w czasie rzeczywistym, wykrywa odchylenia od norm i alarmuje osoby odpowiedzialne.
Na jednym z warszawskich placów budowy wdrożono czujniki jakości powietrza oraz system wizyjny do analizy zachowania pracowników. Gdy algorytm zauważa, że ktoś zbliża się do krawędzi bez zabezpieczeń, automatycznie uruchamia ostrzeżenie świetlne. W ten sposób technologia wspiera kulturę bezpieczeństwa nie jako narzędzie kontroli, lecz prewencji [4].
Dane z monitoringu są także gromadzone i analizowane długofalowo, co pozwala na identyfikację powtarzalnych wzorców ryzyka. Wyniki analiz powypadkowych oraz badań z zakresu ergonomii pracy wskazują, że podwyższone ryzyko incydentów często przypada na środkową część dnia roboczego, co wiąże się z czasowym spadkiem koncentracji oraz zmęczeniem pracowników.
Redakcja poleca:

Rys. 1. Wizualizacja systemu monitoringu AI na placu budowy. Rys. autora

Rys. 2. Wizualizacja systemu monitoringu AI na placu budowy. Rys. autora
Predykcja zagrożeń – od reakcji do prognozy
Nowoczesne systemy nie tylko reagują na nieprawidłowości, ale również przewidują, gdzie i kiedy może się pojawić zagrożenie. W oparciu o dane z wielu budów, warunki pogodowe, harmonogram prac oraz rotację pracowników algorytmy uczenia maszynowego budują modele ryzyka. Przykładowo, jeśli przewidywana jest zmiana pogody (np. silny wiatr), system może zasugerować przesunięcie montażu elementów stalowych lub wstrzymanie pracy żurawi. Tego typu rozwiązania są obecnie testowane w ramach projektów badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy przedsiębiorstw budowlanych z jednostkami naukowymi.
W badaniach tych analizowane są dane z rzeczywistych placów budowy w celu opracowania predykcyjnych modeli bezpieczeństwa pracy. AI może również wykrywać korelacje między doświadczeniem osoby a liczbą wypadków. Jeśli system zauważy, że na danej budowie przebywa wielu nowych pracowników, np. tymczasowych, automatycznie rekomenduje przeprowadzenie dodatkowego szkolenia z zasad bhp [5]. W tab. 1 zebrano przykładowe czynniki ryzyka analizowane przez systemy predykcyjne, wraz z potencjalnym działaniem systemu.
Tab. 1. Przykładowe czynniki ryzyka analizowane przez systemy predykcyjne

Tab. autora
Drony i kamery, czyli „oczy” sztucznej inteligencji
Drony wyposażone w kamery i czujniki termiczne stają się coraz częstszym elementem systemów nadzoru. W Polsce duże przedsiębiorstwa budowlane wykorzystują je m.in. do inspekcji trudno dostępnych stref: dachów, rusztowań i konstrukcji stalowych. Dzięki integracji z AI dron potrafi automatycznie rozpoznać pęknięcia, odkształcenia lub brak elementów zabezpieczających.
W jednym z pilotażowych projektów realizowanych w ramach dużej inwestycji kubaturowej w Gdańsku drony wykonywały przeloty nad placem budowy co 30 min. Zebrane obrazy były analizowane przez sieci neuronowe, które oznaczały obszary wymagające interwencji. Takie rozwiązanie skraca czas kontroli technicznej o 70% i zmniejsza liczbę osób, które muszą fizycznie wchodzić na niebezpieczne wysokości [4].
Etyka, prywatność i prawo
Wraz z popularyzacją AI pojawiają się pytania o zapewnienie prywatności i zgodności z przepisami. Czy monitoring wideo z analizą zachowań nie narusza praw pracowników? Polskie firmy starają się balansować między skutecznością a etyką, np. poprzez anonimizację nagrań (rozpoznawanie sylwetek zamiast twarzy) czy ograniczanie czasu przechowywania danych.
Zgodnie z RODO pracodawca musi poinformować pracowników o zakresie przetwarzania danych i celu monitoringu. W praktyce oznacza to, że AI ma służyć poprawie bezpieczeństwa, a nie kontroli efektywności pracy. W przyszłości kwestie te mogą zostać szczegółowo uregulowane w nowelizacji prawa budowlanego oraz przepisach o cyberbezpieczeństwie infrastruktury krytycznej [7].
Przyszłość: zintegrowane systemy bezpieczeństwa
Eksperci przewidują, że do końca dekady pojawią się w Polsce pierwsze w pełni zautomatyzowane place budowy, na których sztuczna inteligencja będzie zarządzać bezpieczeństwem, logistyką i dokumentacją. Zintegrowane systemy będą analizować dane z setek czujników, tworząc tzw. cyfrowego bliźniaka budowy, czyli dynamiczny model 3D odzwierciedlający wszystkie zachodzące procesy w czasie rzeczywistym.
Wizja ta nie jest odległa. Projekty pilotażowe już działają w Katowicach i Wrocławiu, gdzie AI współpracuje z systemami BIM oraz ERP, automatycznie generując raporty bezpieczeństwa. Technologia, która jeszcze kilka lat temu była domeną laboratoriów, dziś staje się realnym elementem codzienności inżyniera budownictwa.
Podsumowanie i wnioski
- AI zwiększa bezpieczeństwo pracy, ponieważ monitoruje i analizuje dane z kamer, dronów i sensorów w czasie rzeczywistym.
- Duże, działające w Polsce firmy budowlane wdrażają innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym.
- Systemy predykcyjne potrafią przewidywać wypadki, uwzględniając czynniki środowiskowe i ludzkie.
- Kluczowe wyzwania to ochrona prywatności, przejrzystość algorytmów oraz akceptacja społeczna.
- Przyszłość budownictwa to pełna integracja AI z systemami zarządzania projektami oraz cyfrowymi bliźniakami budów.
Literatura
[1] Kowalski Z., „Sztuczna inteligencja w budownictwie – przegląd zastosowań”, w: Inżynieria i Budownictwo, nr 5/2023.
[2] Nowak M., Systemy predykcyjne w zarządzaniu bezpieczeństwem pracy, Kraków: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, 2022.
[3] AI na budowie – wdrożenia i efekty pilotażu, raport, Warszawa: Budimex S.A., 2024.
[4] Bezpieczna Budowa 4.0, materiały konferencyjne, Kraków: Skanska Polska, 2023.
[5] Integracja BIM i AI w systemach bezpieczeństwa pracy, Warszawa: Mostostal Warszawa 2024.
[6] PN-EN ISO 45001:2024-02 Systemy zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy – Wymagania i wytyczne stosowania.
[7] Ustawa z dnia 7 lipca 1994 r. – Prawo budowlane (t.j. Dz.U. z 2026 r. poz. 524 ze zm.).